Ang Biostatistics, isang sangay ng mga istatistika na nakatuon sa pagsusuri ng biological at medikal na data, ay kadalasang gumagamit ng mga nonparametric na pagsubok. Ang mga pagsubok na ito ay kapaki-pakinabang kapag ang data ay hindi nakakatugon sa mga pagpapalagay ng mga parametric na pagsubok tulad ng normalidad. Dito, ginalugad namin ang ilang halimbawa ng mga nonparametric na pagsubok na karaniwang ginagamit sa biostatistics.
Wilcoxon Rank-Sum Test
Ang Wilcoxon rank-sum test, na kilala rin bilang ang Mann-Whitney U test, ay ginagamit upang ihambing ang pamamahagi ng dalawang independiyenteng sample. Ito ay karaniwang ginagamit sa biostatistics upang pag-aralan ang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang grupo, tulad ng pagiging epektibo ng iba't ibang paggamot o interbensyon.
Pagsusulit sa Mann-Whitney U
Ang Mann-Whitney U test, isang espesyal na kaso ng Wilcoxon rank-sum test, ay ginagamit kapag naghahambing ng dalawang independiyenteng grupo para sa isang variable na resulta na ordinal, interval, o ratio. Ang pagsusulit na ito ay mahalaga sa biostatistics para sa pagtatasa ng mga pagkakaiba sa pagitan ng mga grupo sa mga klinikal na pagsubok o obserbasyonal na pag-aaral.
Pagsusulit sa Kruskal-Wallis
Ang Kruskal-Wallis test ay isang nonparametric na alternatibo sa one-way analysis of variance (ANOVA) na pagsubok at ginagamit upang paghambingin ang tatlo o higit pang mga independiyenteng grupo. Sa biostatistics, madalas itong inilalapat upang masuri ang mga pagkakaiba sa mga kinalabasan sa maraming pangkat ng paggamot o sa iba't ibang antas ng isang variable na kategorya.
Friedman Test
Ang Friedman test ay nagpapalawak ng Kruskal-Wallis test upang suriin ang mga tugmang grupo o paulit-ulit na mga hakbang. Ito ay karaniwang ginagamit sa biostatistics upang masuri ang mga epekto ng mga interbensyon o paggamot sa paglipas ng panahon sa loob ng parehong grupo ng mga paksa, tulad ng sa mga longitudinal na pag-aaral o mga klinikal na pagsubok na may paulit-ulit na mga hakbang.
Pagsusulit sa Log-Rank
Ang log-rank test ay isang nonparametric hypothesis test na ginagamit upang ihambing ang survival distribution ng dalawa o higit pang mga grupo. Ang pagsusulit na ito ay madalas na ginagamit sa biostatistics para sa pagsusuri ng data ng kaligtasan ng buhay, tulad ng sa mga pag-aaral sa kanser, upang masuri ang mga pagkakaiba sa mga rate ng kaligtasan sa pagitan ng mga pangkat ng paggamot o mga pangkat ng pasyente.
Sign Test
Ang sign test ay isang simpleng nonparametric test na ginagamit upang ihambing ang median ng isang sample sa isang kilalang halaga o upang ihambing ang median ng dalawang nakapares na sample. Sa biostatistics, maaari itong maging kapaki-pakinabang para sa pagsusuri ng data na may mga hindi normal na distribusyon o maliliit na laki ng sample.
Mga Pagsusulit sa Pag-uugnay ng Ranggo
Ang mga pagsusulit sa ugnayan sa ranggo, kabilang ang ugnayan sa ranggo ng Spearman at mga pagsubok sa tau ni Kendall, ay tinatasa ang kaugnayan sa pagitan ng dalawang variable nang hindi inaakala ang isang partikular na pamamahagi. Ang mga pagsusulit na ito ay mahalaga sa biostatistics para sa pagsusuri ng kaugnayan sa pagitan ng mga klinikal na panukala o biomarker nang hindi nangangailangan ng mga pagpapalagay sa normalidad.
Konklusyon
Ang mga nonparametric na pagsusulit ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa biostatistics, na nag-aalok ng matatag na mga alternatibo sa parametric na pamamaraan kapag ang data ay lumalabag sa mga pangunahing pagpapalagay. Sa pamamagitan ng pag-unawa at wastong paglalapat ng mga pagsusulit na ito, ang mga mananaliksik sa biostatistics ay makakagawa ng makabuluhan at maaasahang mga hinuha mula sa kanilang data, sa huli ay nagsusulong sa ating pag-unawa sa biological at medikal na mga phenomena.